Tomografia computada de tòrax (TC) + intel·ligència artificial (IA): un enfocament potencialment complementari a la RT-PCR per a la detecció de la COVID-19 i la caracterització de lesions
InferVision és una empresa global líder en alta tecnologia d’IA dedicada a aplicar la tecnologia d’aprenentatge profund per ajudar a la diagnosi d’imatges mèdiques amb solucions eficients i precises. Aquesta empresa ha desenvolupat una solució d’IA (InferRead CT Lung COVID-19) basada en exploracions pulmonars per TC per ajudar els radiòlegs a emetre judicis de diagnòstic sobre les condicions dels pacients amb COVID-19 de forma ràpida i precisa, proporcionant no només la confirmació de casos reals de COVID-19, sinó també informació sobre l’extensió de la lesió i una base sòlida per avaluar les opcions de tractament.
Descripció de l’estudi:
- Títol: Precision diagnostics in pediatric chest involvement of COVID-19: Added value of an artificial intelligence tool in chest CT analysis.
- Investigador principal: Josep Munuera del Cerro.
- Co-investigadors: Ignasi Barber, Flavio Zuccarino,Victoria Fumadó, Mariana Planells, Emili Inarejos i Enrique Ladera.
- Centres d’implementació: Consorci europeu d’hospitals de referència, i així com l’empresa InferVision. Alguns hospitals són: Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona, CHU Nimes, University Medical Center of Mainz, Xcoorp GmbH Tele-radiology, University Hospital Zuric, Bell-Mèdic University Hospital, entre d’altres.
- Població d’estudi: Pacients ingressats a l’Hospital Sant Joan de Déu que tenen criteris clínic-radiològics per a la realització de TAC de tòrax, bé per completar el diagnòstic de la COVID-19 o perquè la seva malaltia de base ho indica.
- Disseny: S’estudien les troballes de la TC de tòrax de la població d’estudi i es comparen també amb els resultats que indiquen els algoritmes d’IA.
Objectius de l’estudi:
Objectiu principal: Validar la solució basada en IA InferRead CT Lung COVID-19 en exploracions pulmonars de TC de casos reals de COVID-19 pediàtrics i adults. Aquest enfocament pot utilitzar-se com a complement d’altres tècniques de diagnòstic com la RT-PCR i per quantificar la progressió de la malaltia en els casos confirmats.
Més sobre aquest estudi:
Context científic: La TC de tòrax ha demostrat ser una eina de diagnòstic i pronòstic molt precisa en l’afectació pulmonar per COVID-19, ja que el 96% dels pacients amb COVID-19 presenten anomalies en les imatges de tòrax. Per tant, es podria utilitzar un enfocament de TC + IA com a primera eina de diagnòstic amb la posterior RT-PCR com a eina de confirmació.
Valor afegit: El consorci europeu proporciona un escenari únic per validar InferRead CT Lung COVID-19 amb milers de casos reals de COVID-19 pediàtrics i adults per a la prevenció i control de la malaltia.
Sant Joan de Déu: És un hospital universitari especialitzat en els camps de la pediatria, ginecologia i obstetrícia, el qual consta d’un llarg bagatge de més de 150 anys plens d’història, en els quals ha viscut múltiples transformacions i canvis motivats per la necessitat d’adaptar-se tant a les condicions sociosanitàries de l’època com als avenços tecnològics i l’evolució de l’assistència sanitària.
L’Hospital Sant Joan de Déu de Barcelona serà l’únic centre exclusivament pediàtric que participa en l’estudi del valor afegit dels algoritmes d’IA en el diagnòstic i pronòstic toràcic.
Kids Corona: La plataforma Kids Corona es va posar en marxa a l’abril de 2020 per l’Hospital Sant Joan de Déu. Avui, segueix oferint respostes per comprendre millor la incidència, l’impacte i la capacitat de transmissió de la COVID-19 en nens i dones embarassades. És a dir, la plataforma reuneix diferents estudis de pediatria relacionats amb la COVID-19 per millorar el tractament, el resultat i la transmissió de la població pediàtrica.
Altres projectes de Kids Corona: “Susceptibility to COVID-19 in pediatric age: Study of cases and household contacts“, “SARS-CoV-2 seroconversion during the postoperative period in pediatric patients“, “Susceptibility to COVID-19 in pediatric age: Study of cases in school-like environments” i “Characterization of COVID-19 in the Pediatric Population: Study of Sero-surveillance and of Immunological and Biochemical Biomarkers of Disease Severity”.
